一、流量作弊：程序化广告的隐形黑洞 程序化广告已成为数字营销的主流投放方式，但伴随着海量流量而来的，是日益猖獗的虚假流量产业链。根据中国互联网络信息中心发布的数据，截至2025年6月，我国网民规模已达11.23亿人，互联网普及率达79.7%。庞大的用户基数为黑灰产提供了可乘之机。 在程序化广告交易中，虚假流量问题尤为突出。据行业实测数据显示，某DSP平台日均处理超过50亿次广告竞价请求，其中约30%的流量来自数据中心IP或代理IP，这些流量中真正产生转化的不足0.5%，却消耗了平台近四分之一

飞哥数智谈，全栈工程师，在济南这个二线城市做 AI 社群，AI·Spring 社群发起人，同时，担任 TRAE Friends 社区济南 Fellow，致力于 AI 提效与 AI 编程普及与落地。 很久没有写关于 OpenClaw 的文章了，但并不意味着我不再喜欢小龙虾，相反，我依然觉得 OpenClaw 是个具有深远意义的产品。 或者，准确地说，龙虾类产品意义重大，但此处的龙虾并不特指 OpenClaw，可以是 Hermes，可以是 QClaw，也可以是 XClaw。 它们实现了 AI 智能

本文观点仅供参考，不构成任何投资建议。投资有风险，入市需谨慎。 一、本周大盘走势 本周从周三开始开盘，只有3个交易日（5月6日-8日），但是整个大A还是实现了开门红。到周五收盘为止，整个大盘走势稳扎稳打，虽然有大涨，不过回调也比较有限，仍然维持着比较强势的多头态势。再加上外围美股市场AI科技大行其道，一片”涨声“，所以下周开盘，大概率还会延续本周的涨势。手上有票的朋友不必慌张，可以继续持股等着更大的涨幅。 接下来，还是老规矩，我们以真实数据说话，一图胜千言。本周三大股指本周仍然是以创业板为主，

1、前言 最早认识Trae SOLO 还是在Trae IDE 内测 SOLO 模式的时候 (大概是2025年的11月) 这一转眼，Trae SOLO 居然都已经单独出了 桌面端 和 移动端 了 除了劳动节那阵联动星巴克☕吸引我之外不是 咳咳，最有魅力的还是双端协同这一点上 本文就是一篇“利用Trae SOLO的双端协同能力，进行随时随地开发微信小程序”的实践分享文章， 非常欢迎掘友们一起交流交流，共同探讨Trae SOLO的最佳使用“范式”~ 2、结果先行 1、移动端可以随时查看微信

你改了一行代码，手动点了一遍页面，觉得没问题就上线了。结果用户反馈“登录按钮点不动了”。你心里咯噔：我根本没改登录相关代码啊。今天我们来给你的代码装一把“智能门锁”——单元测试。用 Jest + Testing Library，把常见 Bug 锁在门外，让你改代码时不再心惊胆战。 前言 很多前端对测试的态度是：项目那么赶，哪有时间写测试？结果修 Bug 的时间比写代码还多。你花 20 分钟写的测试，可能帮你省掉 2 小时的通宵排查。 测试不是“额外工作”，而是安全网。当你需要重构、升级依赖、添

MVC 是什么 MVC 不是 Spring 发明的，而是一种设计模式，目的是“解耦”。 M（Model，模型）：数据 + 业务逻辑。比如 Teacher 类，TeacherService。V（View，视图）：展示数据的界面。比如 JSP、Thymeleaf 模板，或者是现代返回 JSON 的前端页面。C（Controller，控制器）：接收用户请求，调用 Model，最后选择 View 来展示。 流程：用户点击一个链接 → Controller 拿到请求 → 调 Service 拿到数据（Mo

用你的影响力，把技术干货变成现金收入 邀你成为CSDN官方认证分销合伙人，推广CSDN会员，轻松月入过万！ 一、为什么选择CSDN分销？ 1. 国民级技术平台背书，转化率有保障 覆盖6000万+注册开发者，日均数百万精准技术需求用户 会员产品直击开发者痛点，品牌信任度高，无需教育用户 2. 零投入、零库存、零售后 你只需推广，产品、交付、售后由CSDN全包 纯线上操作，一部手机/一台电脑即可开启副业 3. 高额佣金 + 阶梯奖励，上不封顶 基础佣+阶梯佣，双重

本文对应项目版本：v0.0.12 在一个 AI 应用刚开始做聊天功能时，textarea 往往已经够用了。 用户输入一段自然语言，前端把它发给后端，后端拿到消息数组，模型开始生成回答。这个链路简单、直接，也足够支撑最早期的问答场景。 但当项目里慢慢出现 Skill（任务能力层）、Tool（可执行工具）、Resource（可读取上下文）、Prompt（可注入模型的提示模板）、MCP 能力（通过 MCP 接入的外部能力）之后，我开始遇到一个更具体的问题：用户输入不再只是一段自然语言。 它开始同时表

​ 大家好，我是袋鼠帝。 上次给大家分享了一个CUA的开源项目，能让AI Agent直接操控电脑界面，相当于把任何App都变成Agent的Skill。反响还不错。 开源Turix，你可以把任何App当Agent Skill用！比如微信... 但评论区有两个比较多的反馈： 太耗token了。 截图上去，安全吗？ 说实话，这两个问题，我自己用下来也发现了，GUI操作确实耗token。 模型要持续截屏、理解界面、定位元素、执行操作，每一步都在烧token。 特别是在全自动编程流程里，有数据表明，GU

我们上一篇博客也讲到了视图，但是我们今天要学的这个视图并不是上篇博客的视图。 在日常数据库开发中，我们经常遇到这样的需求：多个业务模块需要查询同一份数据，但每个模块关注的字段不同；或者某些敏感字段需要隐藏，不能让所有用户都看到。这时候，视图（View） 就成了一个非常优雅的解决方案。 很多人刚开始接触视图时，会觉得它像一个“虚拟表”或者“保存好的查询语句”。本文将从实际开发的角度，带你全面掌握 MySQL 视图的使用。 一、什么是视图？ 视图是一个虚拟表，它不存储实际数据，而是存储一条 

跨平台框架深度对决系列 · 第4/4篇（完结篇） Flutter vs KMP vs KuiKly vs RN，谁是2026年的最优解 第1篇：跨平台框架全景图——Flutter/KMP/KuiKly/RN的2026年格局 第2篇：渲染引擎与性能拆解——自绘vs原生渲染vs Bridge的终极对决 第3篇：架构哲学与工程化——从开发体验到CI/CD的全维度对比 第4篇：技术选型决策树——什么团队、什么项目该选什么框架（本篇 · 完结） 上个月，有三个不同的朋友分别找我聊跨平台选型。 第一个是创业

5月4号，两个微博热搜几乎同时炸了——#豆包错误率# 和 #豆包笨还收费#。 前一天，豆包刚刚在App Store页面更新了付费订阅声明：标准版68元/月，加强版200元/月，专业版500元/月。作为目前国内月活超过3.45亿的AI助手——这个数字意味着大约每四个中国人里就有一个人在用豆包——这是字节跳动第一次正式给豆包贴上价格标签。 但市场的反应不是期待，而是愤怒。 “又笨又收费，说平时用免费版，经常答非所问，信息出错，逻辑也不严谨，有时候还一本正经地胡说八道，基础功能都没做好。” “免费的

面试通关：JWT 认证与双 Token 机制深度解析 本文专为面试准备，以问答形式拆解 JWT 认证体系的核心考点。每个问题都包含"面试怎么说"和"代码怎么写的"两个层面，让你既能侃侃而谈，也能落笔有物。 开篇：为什么面试官爱问 JWT？ 在前后端分离成为主流的今天，身份认证 是每个系统必须解决的第一道门槛。JWT（JSON Web Token）作为无状态认证方案的代表，几乎出现在每一份后端/全栈岗位的 JD 中。面试官问 JWT，通常是在考察三个层面的理解：

aardio从惊喜到失望到被拉黑二三事 前情 其实我非常喜欢开发一些小工具，用于解决工作中和生活中的问题，我个人也有开发一些小程序和一些cli,但是对于桌面端一直没的找到好的开发方案，其中有试过autohotkey，但是它的语法和学习资料非常少，带你开发GUI就更少了，平时也就用用热词热键什么的，electron我也用过，但是它太重了，一直想找一个轻量点的，我也知道c#开发桌面工具非常不错，但是那要重新学一门语言，有想过学，但是一看c#教程就犯困也就没什么尝试了，直到某一天看到了aardio，真

保姆级教程：零成本在本地跑 AI 大模型——Ollama 从安装到实战 手把手教你，用自己的电脑跑起来满血版 Qwen/DeepSeek/Llama，不需要 API Key，不需要云服务器 预计完成时间： 2-3 小时 所需技能： 会用命令行（3条命令够了） 适合人群： 想玩 AI 大模型但不想花钱、担心隐私泄露、喜欢折腾的同学 前言：为什么要在本地跑大模型？ 用过 ChatGPT、DeepSeek 的同学应该知道，每次调用都是要花钱的——DeepSeek-V3 每次 A

在软件开发的世界里，Git 已经成为版本控制的事实标准。GitHub、GitLab 等平台提供了强大的托管服务，但有时候，我们需要一个完全属于自己的私有 Git 仓库——可能是为了代码安全，可能是为了定制化需求，可能是为了集成到现有服务中，也可能只是想在自己的服务器上搭建一个个人代码库。开源gitlab有点重，最近我在GitHub上发现了一个轻量级项目Gogs。 什么是 Gogs？ Gogs 是一个用 Go 语言编写的自助 Git 托管服务。它的目标是以最简单、最轻松的方式搭建一个简单、稳定且

手写 Mini React：从 JSX 到虚拟 DOM 再到 render，搞懂 React 底层原理 引言：为什么要手写 React？ 我日常写 React 组件很熟练： function App() { return ( <div style={{ background: 'salmon' }}> <h1>Hello React</h1> <h2>Hello Didact</h2> </div> ); } 但写完之后脑子里总有几个问题挥之不去

一、SpringBoot 后端接口 + Layui 前端页面实现 1 后端返回 JSON 数据 2 前端 Layui 表格展示数据 3 前端表单提交保存到后端 4 完整的异步请求（Ajax）处理 项目结构（标准 SpringBoot）： springboot-layui-demo/ ├── src/main/java/com/demo/ │ ├── controller/ │ │ └── UserController.java # 接口控制器 │ ├── entity/ │

嘿，兄弟们好，我是飞哥。 前阵子我发了那篇上岸感悟，很多兄弟私信我：“飞哥，你老说现在要靠 AI 铲子吃饭，可我发现这 AI 经常‘不听话’，给的回答不是太虚就是格式乱掉，这铲子不好使啊。” 确实，很多兄弟还把 AI 当成**“搜索引擎”在用——随手甩个问题，等着它给标准答案。但对于咱们要搞生产级应用的 Java 佬来说，你得把它当成一个“初级开发”或者“外包伙计”**。 你给外包下需求，如果只是随口一句“帮我实现个抢票逻辑”，他保准给你搞出一堆 Bug。你得有清晰的文档、明确的边界、严苛的格式

1. 层和块 ① nn.Sequential 定义了一种特殊的Module。 # 回顾一下多层感知机 import torch #基础计算（类似 numpy） from torch import nn #神经网络工具（层、模型） from torch.nn import functional as F #一些函数（比如激活函数） #搭建神经网络结构 net = nn.Sequential(nn.Linear(20,256),nn.ReLU(),nn.Linear(256,10))