智慧零售与创意开发正成为驱动消费升级与产业创新的核心引擎。从线下门店的智能导购、客流分析，到沉浸式体验场景的交互设计、创意内容生成，传统模式已难以满足高效、个性化、安全合规的发展需求。视程空间 Pandora 系列边缘算力盒子，凭借 NVIDIA Jetson Orin™ NX/Nano Super 的强劲算力、极致集成设计与全开放生态，成为智慧零售场景落地与创意开发实践的绝佳解决方案，为企业提供安全、高效、可定制的边缘 AI 底座，让零售更智能、让创意更自由。 一、智慧零售：从流量运营到体

大家好，我是寒草 🌿 封笔多年，这一篇文章，献给自己～ 六年似弹指一瞬 2020 年盛夏至今，我已工作满整整六年，此间经历颇多。 『踌躇』 2020 年下半年，虽步履蹒跚，不知前路何方，仍一边裹着焦虑一边四处探寻。ps：还曾记得我当时为何来到我现在所在的公司，仅是因为董事长所谓『梦想』的感召。 「肆意」 2021 年开始在掘金创作，我自视与众不同，不喜技术输出（认为那是翻来覆去的陈词滥调），更偏爱人文关怀和新奇创意，那年与数不清的业界好友畅谈，好似那一整年的春夏秋冬都是热烈的盛夏。 「探寻

近日，京东零售的组织调整方案流传出来。 很多人第一反应是：大厂又在砍中层。但把方案里的三条细节放在一起看，你会发现这事和"裁员"关系不大，它真正改写的，是"管理者"这三个字的定义。 细节一：C4、C5 两级管理者的"管理者身份"被取消。人还在，但"管人"这顶帽子没了，他们直接挂靠到 C3；以后员工请假、调休，C3 一个人拍板。 细节二：创新零售业务的前端团队并进服务端，全员转做全栈开发。第三季度开始，首批全栈工程师就要直接介入业务。 细节三：C2 序列的团队规模必须大于 50 人，没达标

Go 编程实战系列（一） 近年来，无论是云计算、容器技术、微服务，还是人工智能基础设施，Go（又称 Golang）几乎都占据着重要位置。从 Docker、Kubernetes 到 Prometheus、Etcd，再到大量互联网公司的后端服务，Go 已经成为现代服务端开发的重要语言之一。 对于刚开始学习编程的人来说，可能会有这样几个问题： Go 为什么越来越流行？ Go 和 Java、Python、Rust、C++ 有什么区别？ 学 Go 能做哪些项目？ 学完 Go 能找到什么工

计算机图形学涉及很多知识，比如线性代数和微积分等等。在学习图形学知识前，我们应该要对这些基础知识有一个了解。下面介绍一下相关的基础线性代数知识。 首先我们要知道，线性代数中的矩阵是可以变换坐标系里点的位置的。而比如  和  分别表示二维或者三维空间中点或者向量的坐标，也可以写成  或者  。如果有对于矩阵乘法不理解的，可以查看我此前的一个矩阵快速幂博客，其中有一段是对于矩阵乘法的解析。链接：【算法详解】矩阵快速幂：如何将线性方程组映射为转移矩阵解决线性递推-CSDN博客 齐次坐标 我们知道

【Bug已解决】Forked thread token monitor over-accumulates usage after fork 解决方案 原始报错线索：Forked thread token monitor over-accumulates usage after fork（fork 出来的子进程里，那个统计 token 用量的监控线程，把用量算多了 / 重复累计）。 一、背景：fork 的语义陷阱 fork() 会几乎完整复制父进程的内存（写时复制，COW）。这意味着： 父进

函数式编程（Functional Programming，FP）是一种把"计算"看作数学函数求值的编程范式——它不像面向对象那样关注"对象状态"，而是强调用函数来描述数据的变换过程。Python 并非纯函数式语言，但它对这套思想的支持相当完善，掌握它能让你的代码更简洁、更易测试、更少 bug。下面我们一层一层把这件事讲清楚。 🧭 核心思想：函数式编程在想什么？ 函数式编程的哲学核心只有一句话：数据流过一系列纯函数，产生结果，过程中不改变任何外部状态。 这和流水线工厂很像——每道工序只做一件

大家好，我是X小鹿，今天分享一个不一样的 AI 视频工具。 以前做一条 AI 短片，从剧本创作、脚本编写、到角色定妆、场景道具生成、再到分镜生成、视频生成，以及最后的剪辑成片，每一步都需要用到单独的工具。 生成一条短片，需要在多个工具间来回切换。 后来也陆续出现了一些 AI 视频工具，把上面的很多流程都集成在了一个平台上，用起来确实比之前方便了不少。 最近用了 AI 视频创作平台 updream ，发现它虽然也是将很多功能集成在了一起，但和之前接触的一些 AI 视频工具又不太一样。 体验下来，

前言 很多人办理宽带时看到的是500M、1000M，可真正用起来却不是那么回事。晚上看视频卡顿，家里多人同时上网就变慢，联系运营商时，对方一句“后台检测正常”，问题往往就很难继续推进。 问题不一定出在你不会测速，而是普通测速方式很难留下连续证据。偶尔打开第三方测速网站测一次，只能说明当时那一刻的结果，不能反映一天内不同时段的波动，也很难判断是不是晚高峰、Wi-Fi环境或线路质量造成的影响。 如果家里本来就有群晖NAS，可以把它变成一台长期在线的测速服务器。MySpeed就是适合这种场景的轻

AI 全栈应用上线难在哪？ 很多开发者在做全栈应用，尤其是 AI 应用时，真正耗时的地方往往不在业务代码本身。一个功能原型可能很快就能写出来：前端页面、登录注册、文件上传、数据库表、几段后端函数，再接一个大模型接口。但当它要从本地项目变成“别人能打开链接直接使用”的应用时，事情就会变复杂。 你需要准备数据库，执行建表脚本，配置行级权限，开通对象存储，部署后端函数，设置环境变量，再把前端打包上传。每一步都不算难，但串起来之后，部署流程很容易变成一次重复、繁琐、容易出错的基础设施工作。 火山引擎 S

多多的审批链 拼多多技术岗 4月26号笔试 第四题 题目内容 多多的部门中发起审批单有一套审批流程，审批关系可以抽象为一棵以 111 号节点为根的树，共有 nnn 个节点。对于每个 i(2≤i≤n)i(2 \le i \le n)i(2≤i≤n)，给定它的直属上级 pip_ipi​，即审批树中存在一条从 pip_ipi​ 到 iii 的边。 对于任意节点 uuu，如果它发起一张审批单，那么审批单只能先提交给它的直属上级，再继续逐级上报到更高层。 现在多多最多可以选择 kkk 个节点作为“关键

普通 RAG 的思路很直接：用户提出问题，系统从知识库检索相关片段，再让大模型根据这些片段生成回答。 这条链路解决了一个重要问题：模型不必只依赖训练时记住的知识，而是可以在回答前读取企业文档、产品手册、业务数据等外部资料，再根据资料组织答案。 但传统 RAG 的执行流程通常是固定的。这里的“固定”，不是说每次召回的文档都相同，而是说无论用户问什么、检索结果质量如何，程序都会按照上图展示的同一条路径执行。它不会在运行过程中重新判断，也不会主动改变检索策略。 但是，这种固定流程会遇到几个实际问题：

第二章 增删改 文章目录 第二章 增删改前言一、命名二、增1. 新增2. 指定列插入3. 多行插入4. 插入查询结果5. 查询的指定列插入6.注意 三、改1.修改数据2.组内修改 四、删除1. 删除数据2.drop和delete的区别 五、截断表总结 前言 本期主要讲增 删 改, 会稍微使用到查 , 也就是select , 遇到会稍做讲解 , 详细讲解会放到下期~ 一、命名 创建表时,命名有两种 驼峰命名(studentName)蛇形命名(stud

观众老爷们大家好 我是邪修KING 本文属于系列C++ 进阶篇 ，欢迎来到C++进阶篇博客 C++重点语法运用！ 一、C++11简介：为什么需要C++11？ C++11 是 C++ 的第⼆个主要版本，并且是从 C++98 起的最重要更新。它引⼊了⼤量更改，标准化了既 有实践，并改进了对 C++ 程序员可⽤的抽象。在它最终由 ISO 在 2011 年 8 ⽉ 12 ⽇采纳前，⼈们曾使 ⽤名称“C++0x”，因为它曾被期待在 2010 年之前发布。C++03 与 C++11 期

从暴力到滑动窗口的终极形态：力扣3「无重复字符的最长子串」的优化进化之路 当我们从数组和链表的“冰冷内存”转向字符串的“流式字符”时，滑动窗口才真正展现出它最优雅的一面。这道题，就是滑动窗口思想的“封神之作”。 前言 在连续攻克了链表专题的重重关卡——从反转链表（206）到LRU缓存（146）——之后，是时候进入一个全新的数据结构领域了。今天，我们首先要面对的，是字符串/数组专题中最经典、最基础、也是面试中出现频率最高的题目之一——力扣3. 无重复字符的最长子串（Longest Substr

K3 已测，确实强，但要命的是配额太少了！ 一天不到，一周的配额已经烧完了，大概就生成了 5 个测试页面！ 从五个例子中，可以知道，有些确实很强，有些呢又差点意思，有些比较糟糕。 我不是那种收钱办事儿只会吹牛逼的博主，我也不会针对 Kimi 只说它的缺点。我会依次给大家展现测试结果，同时和其它国产模型，和国外的 GPT 5.6 和 Fable 5 做一个对比，尤其是 Fable 5！ 下面我就一点一点来说，看完这篇文章大家应该对K3有一个相对全面的解了。 这篇文章，我要先从这张图片说起：

系列： 100 天系统学习 AI Agent 开发 当前阶段： Agent 基础与环境搭建 今日目标： 搞懂短期记忆与长期记忆的核心差异，建立记忆治理机制。 AI Agent 大模型 Agent开发 LangGraph 很多刚接触 Agent 开发的同学，在加上数据库之后都会有一种错觉：“我的 Agent 终于拥有长期记忆了，它可以记住一切！” 但实操下来往往会遇到这种尴尬场景：学习助手如果每次都问“你学到第几天了”，会显得很智障；可如果它把你随口抱怨的一句“我最近不想学 Python”永久保

本文译自「Yes, That’s MVI: The Pattern’s Full History, Misconceptions, and Modern Android Form」，原文链接proandroiddev.com/yes-that-is…，由Eury Pérez Beltré发布于2025年5月29日。 每项传统背后都有其原因——而原因背后，又蕴藏着一个故事。 – 佚名 欢迎阅读本文！我的目标是帮助你真正理解 MVI 模式的本质，解释我为何对我的观点充满信心，以及该模式的起源

在跨境电商行业中，很多企业把重点放在卖家账号运营、产品推广以及广告投放上，但实际上，一个稳定、高质量的买家账号，同样是跨境运营体系中不可忽视的重要资源。 无论是进行海外市场调研、寻找供应商、分析行业趋势，还是获取产品报价，一个真实、活跃的Alibaba国际站买家号，都能够帮助企业更加深入了解市场。 然而，随着Alibaba平台风控机制不断完善，买家账号的运营已经不再是简单注册即可使用。账号注册后的行为习惯、活跃程度以及采购轨迹，都会影响账号后续的使用价值。 因此，买家号运营逐渐形成了一个完

用腻了 WorkBuddy 的默认界面？这个开源小工具给它换上了毛玻璃 天天用的界面，能不能好看一点？ WorkBuddy 是一款很趁手的桌面工具，但默认界面看久了难免有点单调。作为一个既想要颜值、又不敢乱改软件的人，我做了一个小工具——workbuddy-skin，给它换上背景壁纸和毛玻璃质感的界面，而且全程不碰任何官方文件，随时能变回原样。 现在它已经打包成双击就能用的绿色程序，不用装环境、不用敲命令，普通用户也能轻松上手。 它做了什么 真背景层：在整个窗口铺一张