ubuntu + Docker + piper + 实现TTS自由

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- - - 前言
      * 启动脚本
      * 启动容器
      * 模型下载
      * 使用方式

在这里插入图片描述

前言

为什么要使用这种框架，原因很简单，分离环境和工作区间，因为我不可能只跑一个应用，因此docker就是最好的选择。
背景是实现文字转语音的简单AI功能，实现转化自由，为什么叫ai因为它集成了hugeface的语音ai模型。

启动脚本

1# 使用 Ubuntu 22.04 LTS（你指定的版本）
2FROM ubuntu:22.04
3
4ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
5
6# 安装最小运行依赖
7RUN apt-get update && \
8    apt-get install -y --no-install-recommends \
9        ca-certificates \
10        libatomic1 \
11        libgomp1 \
12        alsa-utils \
13    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
14
15# === 完整复制 Piper 官方打包的所有内容（推荐方式）===
16# 这样包含了 piper 可执行文件 + 所有共享库 + 自带 espeak-ng-data
17WORKDIR /opt
18COPY piper/piper_amd64.tar.gz ./
19RUN tar -xzf piper_amd64.tar.gz \
20    && mv piper piper-full \
21    && rm piper_amd64.tar.gz
22
23# 将 piper 可执行文件加入 PATH
24ENV PATH="/opt/piper-full:${PATH}"
25
26# 创建模型目录并复制模型
27RUN mkdir -p /models
28COPY models/zh_CN-huayan-medium.onnx /models/
29COPY models/zh_CN-huayan-medium.onnx.json /models/
30
31# 工作目录
32WORKDIR /app
33
34# 默认交互 shell
35CMD ["/bin/bash"]
36

启动容器

1// 构建镜像
2docker build -t local-piper-tts-ubuntu .
3
4// 启动容器
5docker run -it --rm \
6-v "$(pwd)/models:/models" \
7-v "$(pwd)/output:/app/output" \
8local-piper-tts-ubuntu
9
10

这里讲下 -v 意思是将当前目录下的models 挂载到容器根目录下的models

模型下载

1
2# 1. zh_CN-huayan-medium（你已经有了，但再列出来）
3wget https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/zh/zh_CN/huayan/medium/zh_CN-huayan-medium.onnx
4wget https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/zh/zh_CN/huayan/medium/zh_CN-huayan-medium.onnx.json
5
6

使用方式

1cat /app/output/狼来了.txt | piper --model /models/zh_CN-huayan-medium.onnx --output_file /app/output/狼来了.wav
2
3echo "你好！不好意思！谢谢！再见！你真漂亮！" | \
4piper --model /models/zh_CN-huayan-medium.onnx --output_file /app/output/test_zh.wav
5

就是这么简单,生成示例如下
在这里插入图片描述

想要部署的可以联系我「我在闲鱼发布了【Docker服务部署指导】」

《ubuntu + Docker + piper + 实现TTS自由》是转载文章，点击查看原文。