hCaptcha 验证码图像识别 API 对接教程

本文将介绍一种 hCaptcha 图像识别 API 对接说明，它可以通过用户输入识别的内容和 hCaptcha验证码图像，最后返回需要点击的小图像的坐标，完成验证。

申请流程

要使用 API，需要先到 hCaptcha 图像识别 API platform.acedata.cloud/documents/c… 对应页面申请对应的服务，进入页面之后，点击「Acquire」按钮，如图所示：

如果你尚未登录或注册，会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录，登录注册之后会自动返回当前页面。

在首次申请时会有免费额度赠送，可以免费使用该 API。

基本使用

首先先了解下基本的使用方式，就是输入需要处理 hCaptcha验证码图像，便可获得处理后的结果，首先需要简单地传递一个 queries 字段，这个就是具体hCaptcha验证码图像，我们需要去一个有hCaptcha验证码网站中截取这个验证码图片，示例网站链接为： https://democaptcha.com/demo-form-eng/hcaptcha.html，点击复选框即可显示具体的完整验证码图片，如下图所示：

其中queries 字段是上文中验证码图像的截图，图片大小建议不要超过100kb，还需要对上面图片红色箭头指向的区域进行截图，并且还需要你自行压缩图片大小，并且还需要将它转换为Base64编码，如下图所示：

同时还需要输入跟验证码图像相关的识别内容参数 question，这个支持中英文翻译，可以直接传相关的识别内容，由上文网页图像中黄色箭头执行的内容可以看出 question 输入的应为 Please click on the UNIQUE object among the others.。具体的内容如下：

可以看到这里我们设置了 Request Headers，包括：

accept：想要接收怎样格式的响应结果，这里填写为 application/json，即 JSON 格式。
authorization：调用 API 的密钥，申请之后可以直接下拉选择。

另外设置了 Request Body，包括：

queries：Base64编码的验证码图像列表。
question：验证码图像相关的识别内容参数，支持直接输入中英文。

选择之后，可以发现右侧也生成了对应代码，如图所示：

点击「Try」按钮即可进行测试，如上图所示，这里我们就得到了如下结果：

1{
2  "solution": {
3    "label": "Please click on the UNIQUE object among the others",
4    "box": [
5      "360",
6      "276"
7    ],
8    "confidences": 0.6354503631591797
9  }
10}
11

返回结果一共有多个字段，介绍如下：

solution，此次 hCaptcha验证码图像任务处理后验证结果。
- label，hCaptcha验证码图像所识别的内容。
- box，hCaptcha验证码图像识别结果的位置信息，它是由图像的坐标信息构成。
- confidences，hCaptcha验证码图像识别后满足识别内容的的置信度。

可以看到我们得到了处理 hCaptcha验证码图像的验证结果，我们只需要根据结果中 box 的位置坐标信息对该验证码图像进行模拟点击该区域便可通过验证。

下面将介绍如何通过结果的 box 的位置信息如何来点击，首先是针对上传的验证码图片进行建立直角坐标系，其中中心原点在图像的左下角，360是对应的横坐标，276是对应的纵坐标，我们只需要通过模拟点击验证码对应的坐标进行点击即可，具体的图像信息如下图所示：

另外如果想生成对应的对接代码，可以直接复制生成，例如 CURL 的代码如下：

1curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/hcaptcha' \
2-H 'accept: application/json' \
3-H 'authorization: Bearer {token}' \
4-H 'content-type: application/json' \
5-d '{
6  "question": "Please click on the UNIQUE object among the others.",
7  "queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"]
8}'
9}'
10

Python 的对接代码如下：

1import requests
2
3url = "https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/hcaptcha"
4
5headers = {
6    "accept": "application/json",
7    "authorization": "Bearer {token}",
8    "content-type": "application/json"
9}
10
11payload = {
12    "question": "Please click on the UNIQUE object among the others.",
13    "queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"]
14}
15
16response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
17print(response.text)
18

错误处理

在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：

400 token_mismatched：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
400 api_not_implemented：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
401 invalid_token：Unauthorized, invalid or missing authorization token.
429 too_many_requests：Too many requests, you have exceeded the rate limit.
500 api_error：Internal server error, something went wrong on the server.

错误响应示例

1{
2  "success": false,
3  "error": {
4    "code": "api_error",
5    "message": "fetch failed"
6  },
7  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
8}
9

结论

通过本文档，您已经了解了如何使用 hCaptcha 图像识别 API 让用户输入识别的内容和 hCaptcha验证码图像，最后返回需要点击的小图像的坐标，完成验证。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。

《hCaptcha 验证码图像识别 API 对接教程》是转载文章，点击查看原文。