C# 基于OpenCv的视觉工作流-章43-轮廓匹配

C# 基于OpenCv的视觉工作流-章43-轮廓匹配

本章目标： 一、匹配原理； 二、模板创建； 三、模板匹配；

本章与章41模板匹配基本相似，在章42基础上，先对图像进行边缘检测，提取轮廓，以轮廓制作模板，匹配时也先对原图进行边缘检测，提取轮廓，最后再进行匹配。整体不同处在于先对图像进行预处理，好处在于匹配适应性更高，对光线明暗不同的图像也能进行更好的匹配。

一、匹配原理
章41已介绍，不再详述；
二、模板创建
边缘检测、轮廓提取在前文章节已介绍，不再详述；


三、模板匹配
参考章42；

匹配效果，如下图

参考链接
https://blog.csdn.net/weixin\_39450742/article/details/118600274
https://cloud.tencent.com/developer/article/1440371
https://blog.csdn.net/weixin\_40003233/article/details/111283977
https://blog.csdn.net/weixin\_41275726/article/details/89645477

“VisionTool 探迹”免费视觉工具
下载地址：https://pan.baidu.com/s/11tktKOSnepLNIEqNbvnv6w?pwd=qv5i

“VisionTool Halcon”付费视觉工具
下载地址：https://pan.baidu.com/s/1v832KTonDYS6oNnWG2iZtQ?
对应系列文章“C# 基于Halcon的视觉工作流”，欢迎前往阅读。

上述内容需要一定的技术功底，本章至此已结束，欢迎阅读下章，谢谢！

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